دپارتمانمهندسی نرم افزار و ابزارهای توسعه
دوره های در حال ثبت نام
کد دوره : --
دوره یادگیری ماشین (Machine Learning)

تمامي دوره ها با رعايت كليه نكات بهداشتي و به صورت حضوري برگزار خواهد شد.

پس با خيال راحت ثبت نام خود را انجام دهيد.

توجه: قبل از واریز وجه دوره، حتما از طریق مسئول آموزش استعلام گرفته شود.

یکی از این صندلیهای کلاس (کلاس شماره 1) منتظر شماست تا قدم در دنیای آموزش حرفه ای بردارید:

 

در زمان استراحت، پذیرای شما در کافی شاپ مجموعه هستیم:

 

و با سرگرمی های تعبیه شده، به کمی استراحت بپردازید و با روحیه مضاعف به کلاس برگردید:

 

پس 17 نفری باشید که در دوره 3ام یادگیری ماشین لایتک شرکت کنید و خود را یک قدم دیگر به بازار کار نزدیک تر کنید.

 

حرفه ای شدن در محیط آموزشی جذاب را با لایتک تجربه کنید

 

آخرین فرصت های شغلی این دوره رو هم براتون گذاشتیم که بتونید راحت تر کارتون رو هم پیدا کنید.

 

آخرین فرصت های شغلی موجود در بازار ایران برای این دوره: 

 

یادگیری ماشین بعنوان یکی از مهمترین المان های هوش مصنوعی از تکنیک های بین رشته ای ازجمله جبر خطی، بهینه سازی، علوم کامپیوتر، احتمالات و آمار برای ایجاد سیستم های خودکاری استفاده می کنند که توانایی پردازش و آنالیز حجم زیادی از داده را با سرعت زیاد دارند تا بتوانند پیش بینی و یا تصمیم گیری بدون دخالت انسان انجام دهند. یادگیری ماشین بعنوان یک زمینه گسترده در صنایع مختلفی از جمله رباتیک، ارتباطات، پزشکی و سلامت، کشاورزی، بیمه، و اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از این دوره آشنا ساختن فراگیران با مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد بطوری که فراگیران بتوانند این مدل ها و الگوریتم ها را در کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار دهند. در این دوره مباحث تئوری با رویکرد کاربردی پوشش داده می شوند. برای رسیدن به این اهداف، برای هر دسته از الگوریتم ها یک مساله دنیای واقعی آنالیز و راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین برای آن مساله ارائه و پیاده سازی آن ها قدم به قدم همراه با فراگیران پیگیری می شود.

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.

مخاطبان دوره
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر
  • افرادی که حوزه کاری و تحقیقاتی آن ها یادگیری ماشین می باشد
  • افراد علاقمند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
توانایی پس ازگذراندن دوره
  • درک مفاهیم مرتبط با یادگیری ماشین.
  • درک انواع مدل ها و الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری ماشین.
  • طراحی، انتخاب، و تنظیم مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برروی داده های مختلف.
  • عیب یابی مدل های یادگیری ماشین.
  • تحلیل و ساخت کاربرد های مختلف دنیای واقعی در حوزه یادگیری ماشین.
سرفصلهای دوره
  • Machine Learning Basic Concepts
  • Supervised Learning
    • Basic Concepts
    • Linear Regression
    • Logistic Regression
    • Bayesian Decision Theory
    • Support Vector Machines
    • Decision Trees
    • Neural Networks
    • Lazy Learning
  • Model Selection & Evaluation
  • Ensemble Methods
  • Learning Theory
  • Dimensionality Reduction
    • Curse of Dimensionality
    • Feature Selection
    • Feature Generation
  • Unsupervised Learning
    • Clustering Basic Concepts
    • K-Means Clustering
    • Spectral Clustering
    • Hierarchical Clustering
  • Reinforcement Learning
    • Basic Concepts
    • Problem Formulation
    • Planning Algorithms
    • Learning Algorithms
  • Deep Learning
    • Introduction to Deep Learning
    • Architecture Design
    • Training Challenges
    • Well-known architectures
مدت زمان
۴۰
هزینه دوره حضوری
۲۲۰۰۰۰۰ تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
۹۹/۰۹/۰۲
روزهای برگزاری
یکشنبه
ساعات برگزاری
۱۶ الی ۲۰
کد دوره : --
Big Data و سکوهای پردازش توزیع شده

تمامي دوره ها با رعايت كليه نكات بهداشتي و به صورت حضوري برگزار خواهد شد.

پس با خيال راحت ثبت نام خود را انجام دهيد.

توجه: قبل از واریز وجه دوره، حتما از طریق مسئول آموزش استعلام گرفته شود.

یکی از این صندلیهای کلاس (کلاس شماره 1) منتظر شماست تا قدم در دنیای آموزش حرفه ای بردارید:

 

در زمان استراحت، پذیرای شما در کافی شاپ مجموعه هستیم:

 

و با سرگرمی های تعبیه شده، به کمی استراحت بپردازید و با روحیه مضاعف به کلاس برگردید:

 

پس 187 نفری باشید که در دوره 12ام Big Data و سکوهای پردازش توزیع شده لایتک شرکت کنید و خود را یک قدم دیگر به بازار کار نزدیک تر کنید.

 

حرفه ای شدن در محیط آموزشی جذاب را با لایتک تجربه کنید

 

آخرین فرصت های شغلی این دوره رو هم براتون گذاشتیم که بتونید راحت تر کارتون رو هم پیدا کنید.

 

آخرین فرصت های شغلی موجود در بازار ایران برای این دوره: 

 

این دوره برای علاقه مندان به مباحث Big Data و پردازش های توزیع شده طراحی شده است. پس از گذراندن دوره، دانش آموختگان درک بهتری از محیط کلان داده خواهند داشت و می توانند بسیاری از مسائل موجود در دنیای واقعی را با استفاده از ابزارهای موجود در این زمینه مدل کرده و توسعه دهند.

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.

 

دوره های آموزشی کلان داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:

  • دوره تخصصی پایگاه داده های غیررابطه ای
  • دوره تخصصی Big Data
  • دوره تخصصی Apache Spark

 

کلیه اساتید لایتک دارای سابقه درخشان در حوزه آموزش می باشند.

لینک اعضای هیئت علمی

مخاطبان دوره
  • علاقه مندان به مباحث Big Data
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • علاقه مندان به مفاهیم سیستم ها و برنامه نویسی توزیع شده
توانایی پس ازگذراندن دوره

آشنایی با مفاهیم و راه‌حل‌های موجود در دنیای کلان داده و توانایی حل مسائل موجود در این حوزه با استفاده از ابزارهای تدریس شده در کلاس

سرفصلهای دوره

 

Introduction to Big Data

  • What is Big Data
  • Big Data opportunities, Challenges
  • Characteristics of Big Data

Introduction to Hadoop

  • Hadoop Distributed File System
  • Comparing Hadoop & SQL
  • Industries using Hadoop
  • Data Locality
  • Hadoop Architecture
  • Map Reduce & HDFS

(Hadoop Distributed File System (HDFS

  • HDFS Design & Concepts
  • Blocks, Name nodes and Data nodes
  • HDFS High-Availability and HDFS Federation
  • Hadoop DFS The Command-Line Interface
  • Basic File System Operations
  • Anatomy of File Read, File Write
  • Block Placement Policy and Modes
  • Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode

YARN Component

  • Architecture Overview
  • ResourceManager
  • YARN Scheduling Components
  • FIFO Scheduler
  • Capacity Scheduler
  • Fair Scheduler
  • NodeManager
  • YARN Resource Model
  • ApplicationMaster Container Allocation
  • Write some Map Reduce programs to solve some real world problems

Writing Spark Applications

  • Spark Applications vs. Spark Shell
  •  Creating the SparkContext
  •  Configuring Spark Properties
  •  Building and Running a Spark Application
  • Spark Job Anatomy
مدت زمان
۴۰
هزینه دوره حضوری
تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
روزهای برگزاری
دوره به صورت پیش ثبت نام می باشد
ساعات برگزاری
پس از به حد نصاب رسیدن اعلام می شود
کد دوره : --
Docker for Sysadmins

تمامي دوره ها با رعايت كليه نكات بهداشتي و به صورت حضوري برگزار خواهد شد.

پس با خيال راحت ثبت نام خود را انجام دهيد.

توجه: قبل از واریز وجه دوره، حتما از طریق مسئول آموزش استعلام گرفته شود.

یکی از این صندلیهای کلاس (کلاس شماره 2) منتظر شماست تا قدم در دنیای آموزش حرفه ای بردارید:

 

در زمان استراحت، پذیرای شما در کافی شاپ مجموعه هستیم:

 

و با سرگرمی های تعبیه شده، به کمی استراحت بپردازید و با روحیه مضاعف به کلاس برگردید:

 

پس 45 نفری باشید که در دوره 5ام Docker for Sysadmins لایتک شرکت کنید و خود را یک قدم دیگر به بازار کار نزدیک تر کنید.

 

حرفه ای شدن در محیط آموزشی جذاب را با لایتک تجربه کنید

 

آخرین فرصت های شغلی این دوره رو هم براتون گذاشتیم که بتونید راحت تر کارتون رو هم پیدا کنید، به قسمت دعوت به همکاری های سایت سر بزنید.

 

Docker در واقع یکEngine  متن باز بوده که وظیفه اتومات سازی Deploy  کردن اپلیکیشن ها را بر روی Container  ها دارد و همچنین یک نرم افزار تسهیل کننده جهت راه اندازی، ایجاد، Deploy کردن برنامه ها و به طوری کلی کار با Container ها می باشد.

در این دوره ما قصد داریم شما را با مفاهیمDocker  و تکنولوژی آن اشنا سازیم با هم به چند سرویس مختلف را در قالب Container پیاده کرده و نحوه کار با آن را فرا گیریم.

در دوره مذکور امکان پیش ثبت نام وجود دارد لطفا پس از مراجعه به پروفایل خود تنها بر روی نام دوره و گزینه ثبت نام کلیک کنید، در صورت به حد نصاب رسیدن با شما تماس گرفته می شود.

امروزه استفاده از سیستم عامل لینوکس در سمت سرورهای مختلف بسیار متداول شده است و بسیاری از شرکتها و سازمانها به کارشناسان مرتبط در حوزه آموزش لینوکس و متن باز نیاز دارند. در همین راستا، لایتک به ارائه آموزشهای حرفه ای سیستم عامل لینوکس می پردازد به گونه ای که دوره های آموزشی آن در قالب دوره های حضوری گروهی برگزار می شوند.  

مسیر یادگیری دوره های مربوط به سیستم عامل لینوکس به شرح ذیل می باشد:

  • Linux Essentials
  • Linux DevOps Tools Engineer
  • LPIC-1 Certified Linux Administrator
  • LPIC-2 Certified Linux Engineer
  • LPIC-3 300: Linux Enterprise Professional Mixed Environment
  • LPIC-3 303: Linux Enterprise Professional Security
  • LPIC-3 304: Linux Enterprise Professional Virtualization and High Availability
  • Docker for Sysadmins
  • Shell Scripting

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.

 

کلیه اساتید لایتک دارای سابقه درخشان در حوزه آموزش می باشند.

لینک اعضای هیئت علمی

مخاطبان دوره
  • تمامی لینوکس کاران و متخصصان شبکه
  • Sysadmins Developers
توانایی پس ازگذراندن دوره
سرفصلهای دوره
  • شروع کار با Docker
  • معرفی Docker، تاریخچه و آشنایی با مباحث اولیه
  • پیش نیازهای نصب، نصب Docker  - آشنایی با مباحث اولیه و پیاده سازی آن ها
  • شروع کار با Docker و  Basic Commands
  • بررسی معماری Docker
  • آشنایی باContainer  و Image, Docker Files
  • راه اندازی پراسس ها تحت Docker
  • Manage Containers
  • Resource Management
  • Docker logs
  • تنظیمات شبکه در Docker و Link کردنContainer  ها
  • راه اندازی سرویس های مختلف تحت Docker
  • آشنایی با مفهوم Storage
  • آشنایی Swarm Mode
  • و....
مدت زمان
۴۰
هزینه دوره حضوری
۲۲۰۰۰۰۰ تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
روزهای برگزاری
دوره به صورت پیش ثبت نام می باشد
ساعات برگزاری
پس از به حد نصاب رسیدن اعلام می شود
کد دوره : --
دوره تخصصی Apache Spark و Apache Kafka (پردازش داده های جریانی Stream Data Processing)

تمامي دوره ها با رعايت كليه نكات بهداشتي و به صورت حضوري برگزار خواهد شد.

پس با خيال راحت ثبت نام خود را انجام دهيد.

توجه: قبل از واریز وجه دوره، حتما از طریق مسئول آموزش استعلام گرفته شود.

یکی از این صندلیهای کلاس (کلاس شماره 1) منتظر شماست تا قدم در دنیای آموزش حرفه ای بردارید:

 

در زمان استراحت، پذیرای شما در کافی شاپ مجموعه هستیم:

 

و با سرگرمی های تعبیه شده، به کمی استراحت بپردازید و با روحیه مضاعف به کلاس برگردید:

 

پس 84 نفری باشید که در دوره 7ام Apache Spark و Apache Kafka لایتک شرکت کنید و خود را یک قدم دیگر به بازار کار نزدیک تر کنید.

 

حرفه ای شدن در محیط آموزشی جذاب را با لایتک تجربه کنید

 

آخرین فرصت های شغلی این دوره رو هم براتون گذاشتیم که بتونید راحت تر کارتون رو هم پیدا کنید، به قسمت دعوت به همکاری های سایت سر بزنید.

 

این دوره ترکیب دو دوره Apche Spark  و Apache Kafka می باشد.

  • درباره Apache Spark

این دوره به منظور بررسی مسائل موجود در حوزه Big Data و ارائه راه حل برای آنها با استفاده از ابزار قدرتمند آپاچی اسپارک طراحی گردیده است. بخش هایی نظیر پردازش های جریانی، کار با الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های رابطه ای با استفاده از ابزار اسپارک، مواردی هستند که در کلاس مورد بررسی قرار می گیرند.

همچنین از اسکالا به عنوان زبان توسعه برنامه ها استفاده می شود. به همین منظور بخشی از کلاس به یادگیری زبان اسکالا و کتابخانه های موجود در این زبان برنامه نویسی که مربوط به تحلیل داده های می باشند، اختصاص دارد.

  • درباره Apache Kafka

این دوره برای علاقه مندان به مباحث کلان داده و پردازش داده های جریانی طراحی شده است. پس از گذراندن دوره، دانش آموختگان درک بهتری از محیط کلان داده، داده‌های جریانی و نحوه مدیریت داده‌ها در نرخ تولید و پردازش‌های بالا را خواهند داشت و می توانند بسیاری از مسائل موجود در دنیای واقعی را با استفاده از ابزارهای موجود در این زمینه مدل کرده و توسعه دهند.

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.

دوره های آموزشی کلان داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:

  • دوره تخصصی پایگاه داده های غیررابطه ای
  • دوره تخصصی Big Data
  • دوره تخصصی Apache Spark و Apache Kafka

 

کلیه اساتید لایتک دارای سابقه درخشان در حوزه آموزش می باشند.

لینک اعضای هیئت علمی

مخاطبان دوره
  • علاقه مندان به مباحث Big Data
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • علاقه مندان به مفاهیم سیستم ها و برنامه نویسی توزیع شده
  • علاقه‌مندان به زبان اسکالا و سکوی آپاچی اسپارک
توانایی پس ازگذراندن دوره
  • توسعه برنامه ها مبتنی بر زبان اسکالا و حل مسئله های کلان داده با استفاده از ابزار آپاچی اسپارک
  • ارائه راه‌حل جهت دریافت و جمع ‌آوری جریان داده‌ها
  • ذخیره‌سازی داده‌های جریانی بصورت لحظه‌ایی
  • توانایی توسعه برنامه پردازش داده‌های جریانی
سرفصلهای دوره

Apache Spark

  • توضیح در خصوص کلان داده و سیستم های توزیع شده
  • آماده سازی محیط کدنویسی و اجرا
    1. مقدمه بر زبان برنامه نویسی جاوا
    2. نصب و راه اندازی IDE
  • بررسی پروژه آپاچی Spark
  • راه اندازی و پیکربندی کلاستر Spark
  • توسعه و اجرای برنامه های نمونه با استفاده از پروژه Spark
    1. بررسی و کار با مفاهیم RDD
    2. Transformation و Action
    3. بررسی تابع‌های UDF
  • بررسی فرمت فایل‌های مورد استفاده در کلان داده و چگونگی نحوه استفاده از آنها در اسپارک
  • بررسی زیرساخت‌های ذخیر‌ه‌سازی داده و استفاده آنها همراه با اسپارک
    1. HDFS
    2. Object Storage
    3. Cassandra
    4. MongoDB
  • توسعه برنامه با استفاده از مولفه SparkSQL
    1. تحلیل داده‌های دارای ساختار توسط پرس‌وجوهای sql در اسپارک
    2. DataFrame
    3. Dataset
  • توسعه برنامه با استفاده از مولفه MLib در پروژه اسپارک
  • بررسی مولفه Graphframe به منظور پردازش داده‌های گراف در اسپارک
  • بررسی زیرساخت‌های استقرار پروژه اسپارک
    1. Yarn
    2. Mesos
    3. Docker
    4. Kubernetes
    5. Cloud Computing - IaaS

Apache Kafka

Introduction to Stream Data Processing

  • Definition
  • Origin and history of Big Data
  • Webpages in Big Data projects
  • Big Data problems
  • Types of Big Data processing
    • Batch
    • Stream
    • Data processing in (almost) real time
    • Definition
    • Advantages and disadvantages
    • Examples
    • Types of message delivery guarentee
      • at-most-once
      • at-least-once
      • exactly-once
    • Tools:
      • Apache Kafka
      • Apache NiFi
      • ELK Stack
      • Apache Flume
      • Fluentd
    • Introduction to Apache Kafka

    • What Kafka is and why it was created
    • The Kafka Architecture
    • The main components of Kafka
    • Some of the use cases for Kafka
    • Kafka Command Line

    • The contents of Kafka's /bin directory
    • How to start and stop Kafka
    • How to create new topics
    • How to use Kafka command line tools to produce and consume messages
    • Kafka terminologies
      • Broker
      • Topic
      • Partition
      • Producer
      • Consumer
    • Kafka Producer Java API

    • The Kafka producer client
    • Some of the KafkaProducer configuration settings and what they do
    • How to create a Kafka producer using the Java API and send messages both synchronously and asynchronously

Kafka Consumer Java API

  • The Kafka consumer client
  • Some of the KafkaConsumer configuration settings and what they do
  • How to create a Kafka consumer using the Java API

Kafka Connect and Spark Streaming

  • How to use Kafka and Spark Streaming together

Streaming Platform Concept

  • Spark Streaming
  • Apache Storm
  • Apache Flink
  • Apache Kafka Streaming
مدت زمان
۴۰
هزینه دوره حضوری
تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
روزهای برگزاری
دوره به صورت پیش ثبت نام می باشد
ساعات برگزاری
پس از به حد نصاب رسیدن اعلام می شود
کد دوره : --
یادگیری عمیق – Deep Learning

تمامي دوره ها با رعايت كليه نكات بهداشتي و به صورت حضوري برگزار خواهد شد.

پس با خيال راحت ثبت نام خود را انجام دهيد.

توجه: قبل از واریز وجه دوره، حتما از طریق مسئول آموزش استعلام گرفته شود.

یکی از این صندلیهای کلاس (کلاس شماره 2) منتظر شماست تا قدم در دنیای آموزش حرفه ای بردارید:

 

در زمان استراحت، پذیرای شما در کافی شاپ مجموعه هستیم:

 

و با سرگرمی های تعبیه شده، به کمی استراحت بپردازید و با روحیه مضاعف به کلاس برگردید:

 

پس 39 نفری باشید که در دوره 4ام Deep Learning لایتک شرکت کنید و خود را یک قدم دیگر به بازار کار نزدیک تر کنید.

 

حرفه ای شدن در محیط آموزشی جذاب را با لایتک تجربه کنید

 

آخرین فرصت های شغلی این دوره رو هم براتون گذاشتیم که بتونید راحت تر کارتون رو هم پیدا کنید، به قسمت دعوت به همکاری های سایت سر بزنید.

 

 در این دوره،سعی می شود تا مبانی تئوری یادگیری عمیق، روشها و مدل­های مختلف آموزش شبکه­ های عصبی عمیق، آموزش داده شود .

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.

لازم به ذکر است آزمون های دوره علم داده به صورت پروژه برگزار می گردد.

دوره های آموزشی علم داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:

  • دوره برنامه نویسی پایتون - Python Programming
  • دوره یادگیری ماشین - Machine Learning
  • دوره یادگیری عمیق – Deep Learning
  • دوره آموزشی علم داده - Data Science
  • دوره  (Natural language processing (NLP)

 

کلیه اساتید لایتک دارای سابقه درخشان در حوزه آموزش می باشند.

لینک اعضای هیئت علمی

مخاطبان دوره

افرادی که حوزه کاری یا تحقیقاتی آنان یادگیری ماشین و عمیق باشد

توانایی پس ازگذراندن دوره

امکان تحلیل و ساخت برنامه کاربردی در حوزه یادگیری عمیق

سرفصلهای دوره

مقدمه و معرفی یادگیری عمیق (learning Deep)

  • معرفی هوش مصنوعی
  • معرفی اجمالی یادگیری ماشین
  • معرفی روش ها و الگوریتم های یادگیری ماشین
  • معرفی اجمالی شبکه های عصبی مصنوعی
  • تاریخچه یادگیری عمیق
  • کاربردهای یادگیری عمیق
  • فرصت ها و چالش های یادگیری عمیق

روش ها و مدل های یادگیری عمیق

  • معرفی انواع یادگیری
  • الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری با نظارت (Supervised)
  • الگوریتم و کاربردهای یادگیری بدون نظارت (Unsupervised)
  • عملکرد و کاربرد روش خود رمزنگار (Auto Encoder)
  • عملکرد و روش کار شبکه های (GANs (Generative Adversarial Networks
  • معرفی و کاربرد شبکه عصبی کانولوشنی (CNN (Convolutional Neural Network
  • معرفی و کاربرد شبکه عصبی بازگشتی (RNN (Recurrent Neural Network

سخت افزار و نرم افزارهای مورد نیاز

  • معرفی سخت افزارهای مختلف موجود در ایران و جهان برای پیاده سازی الگوریتم ها و روش های حوزه یادگیری عمیق
  • معرفی نرم افزارها و کتابخانه های برنامه نویسی حوزه یادگیری عمیق
  • نحوه راه اندازی بسترهای کدنویسی پایتون و TensorFlow در ویندوز

جزئیات پیاده سازی شبکه عصبی عمیق با مثال عملی

  • معرفی ساختار و نحوه پیاده سازی یک شبکه عصبی عمیق
  • معرفی و پیاده سازی شبکه عصبی عمیق کانولوشن با مجموعه داده MNIST به صورت کامال پایه ای
  • معرفی و پیاده سازی سیستم تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق
مدت زمان
۴۰
هزینه دوره حضوری
تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
روزهای برگزاری
دوره به صورت پیش ثبت نام می باشد
ساعات برگزاری
پس از به حد نصاب رسیدن اعلام می شود
استادان مهندسی نرم افزار و ابزارهای توسعه
برنامه دروس مهندسی نرم افزار و ابزارهای توسعه

دوره آموزشی

دانشجویان می توانند به صورت آزاد هر یک از دوره های آموزشی این مرکز را انتخاب نموده و پس از اتمام دوره انتخابی و شرکت در آزمون، گواهینامه معتبر دانشگاه صنعتی شریف را دریافت نمایند. (به طور مثال دوره آموزش آزاد Java SE یا جاوای مقدماتی)

مقطع آموزشی

دانشجویان می توانند در صورت تمایل، دوره های آموزشی به شرح ذیل را سپری نموده و موفق به دریافت مدرک مقطع آموزشی مربوطه شوند. (به طور مثال مقطع آموزشی کاردان برنامه نویسی تجاری)

Associate Of Science in Business Application Engineering

گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.

  • دوره آموزشی مبانی سیستم عامل و شبکه (اختیاری)
  • دوره آموزشی JavaSE
  • دوره آموزشی Oracle Workshop I,II

Bachelor Of Science in Business Application Engineering

گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.

  • دوره آموزشی JavaEE I
  • دوره آموزشی Android Programming
  • دوره آموزشی مهندسی نرم افزار


Master Of Science in Business Application Engineering

گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.

  • دوره آموزشی JavaEE II
  • دوره آموزشی امنیت در نرم افزار
  • دفاع از پایان نامه
نام کاربری یا کلمه ورود اشتباه است
ثبت نام انجام نشد
باشگاه ۲۴۸۳۳ عضوی لایتک
ثبت نام
ورود به صفحه شخصی
بازیابی گذرواژه
تلفن: ۰۲۱۶۶۰۱۳۶۴۷ - ۰۲۱۶۶۰۱۳۴۵۵ - ۰۲۱۶۶۰۳۵۱۲۵ - ۰۲۱۶۶۰۸۶۰۱۹
فکس: ۰۲۱۸۹۷۸۳۷۵۶
ایمیل: info@laitec.ir , edu@laitec.ir
استفاده از مطالب سايت لایتک فقط برای مقاصد غیر تجاری و با ذکر منبع بلامانع است.
کلیه حقوق این سایت متعلق به آزمایشگاه یادگیری فناوری اطلاعات (لایتک) است.
laitec.ir
Copyright © 2002-2020