دوره های عادی
دوره کارگاهی Scrum (مدیریت چابک) - ,ویژه سازمان هاتفکر چابک یا Agile امروزه به نیاز بسیاری از سازمانها برای مدیریت نیازمندی‌های مطرح شده از طرف مشتریان تبدیل شده و در حوزه‌ی تولید نرم‌افزار اسکرام یکی از متدهای جاری کردن روح این نوع تفکر در سازمان است.
با توجه به اینکه یادگیری مفاهیم مرتبط با اسکرام با وجود منابع متعددی که در دسترس قرار دارد همواره نیاز به تمرین و پیاده‌سازی داشته است و بسیاری از سازمانها با توجه به عدم شناخت و تجربه‌ی کافی، هزینه‌های زیادی را جهت اجرایی‌سازی اسکرام در سازمان می‌نمایند، این دوره‌ی کارگاهی با شبیه‌سازی فرآیندها، جلسات و نقش‌های تیم‌های اسکرام و همچنین انجام پروژه‌های کوچک، زمینه‌ی تمرین و تجربه‌ی عملی متد اسکرام و تفکر چابک را فراهم خواهد آورد.
در این دوره آموزشی دانشجویان بصورت عملی کلیه مفاهیم هوش مصنوعی، شاخه علم داده را فرا میگیرند. مراحل دوره آموزشی به این شکل است برنامه نویسی مقدماتی پایتون، پاکسازی و خواندن مجموعه داده، دستکاری داده، نمایش داده، آمار و احتمالات، یادگیری ماشین، بهینه سازی ماشین، گزارش گیری، مطالعات موردی، پیاده سازی دست کم پنج پروژه در حین کلاس انجام می شود. علاوه بر این تمامی مراجع استفاده شده در طی آموزش از جمله کتاب، مقالات و آموزشهای مکمل بهدانشجویان با ذکر منبع آموزشی ارائه میشود.
در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.
به منظور پاسخگویی به سوالات دانشجویان، جلسات مشاوره گروهی رایگان هر ماه یکبار در تاریخ های ذیل برگزار خواهد شد:
برای شرکت در جلسات گروهی از طریق سایت ثبت نام نمایید.
لازم به ذکر است آزمون های دوره علم داده به صورت پروژه برگزار می گردد.
دوره های آموزشی علم داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:
توانایی تحلیل داده، درک کامل کاربرد فرمولهای ریاضی، یادگیری پیاده سازی یادگیری ماشین، پیاده سازی سیستمهای توصیه کننده، آمادگی دانشجو جهت استخدام در حوزه های علم داده
Theory & Math
Python
Tools
Basic - Pre-processing
Supervised Learning
Model Evaluation
Un-Supervised Learning
Pre-processing
در این دوره،سعی می شود تا مبانی تئوری یادگیری عمیق، روشها و مدلهای مختلف آموزش شبکه های عصبی عمیق، آموزش داده شود .
در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.
به منظور پاسخگویی به سوالات دانشجویان، جلسات مشاوره گروهی رایگان هر ماه یکبار در تاریخ های ذیل برگزار خواهد شد:
برای شرکت در جلسات گروهی از طریق سایت ثبت نام نمایید.
لازم به ذکر است آزمون های دوره علم داده به صورت پروژه برگزار می گردد.
دوره های آموزشی علم داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:
افرادی که حوزه کاری یا تحقیقاتی آنان یادگیری ماشین و عمیق باشد
امکان تحلیل و ساخت برنامه کاربردی در حوزه یادگیری عمیق
مقدمه و معرفی یادگیری عمیق (learning Deep)
روش ها و مدل های یادگیری عمیق
سخت افزار و نرم افزارهای مورد نیاز
جزئیات پیاده سازی شبکه عصبی عمیق با مثال عملی
دنیای کسب و کار پر است از نامعلوم ها! هیچکس نمی داند که مشتریان کنونی آیا قصد دارند به سمت رقبا بروند یا نه. میزان فروش در ماه آینده چگونه خواهد بود. به همین دلیل است که شرکتها مدل هایی را بوجود آوردند تا دلیل این نقاط مبهم یا نامعلوم را کشف کنند. داده کاوی ( تحلیل هایی که منجر به پیش بینی می شود) یکی از تکنیک هایی است که به شرکت ها کمک می کند تا مدل ها را بسازند. این مدل ها به تصمیم گیرندگان اصلی سازمان برای اتخاذ تصمیماتشان کمک خواهد کرد.
بدیهی است داده کاوی می تواند کارهای بیشتری انجام دهد. کنترل کیفیت داده ها، پاکسازی داده ها، تحلیل داده های موجود در شبکه های اجتماعی بخشی از کاربرد نرم افزارهای حوزه داده کاوی است.
هدف از این دوره عبارتست از:
این دوره در حقیقت چکیده سه دوره زیر می باشد:
این دوره برای تمام افرادی است که هیچ دانشی در حوزه داده کاوی ندارند و قصد دارند که بر چگونگی پیاده سازی پروژه های داده کاوی با استفاده از سرویس SQL Service Analysis Services ( SSAS ) تسلط پیدا کنند.
دسته دیگر مخاطبین توسعه دهندگان پروژه های Business Intelligence هستند که بدنبال یادگیری راهکارهای داده کاوی هستند و در نهایت مدیران پروژه که نیاز دارند دید درستی از جنبه های کلیدی پیاده سازی راهکارهای داده کاوی داشته باشند.
Data Mining Concepts
SQL Server Analysis Services Data Mining Tools
The Microsoft Data Mining Algorithms
Excel PowerPivot Data Mining Add-ins
R Language and Data Analysis
طراحی و پیاده سازی انبار داده و سیستم هوشمندسازی کسب و کار در پی هم می آیند و از نظر فنی از پروژه های جالب در حوزه فناوری اطلاعات می باشد و از نظر سازمانی پروژه های پیچیده ای محسوب می شوند. این دوره امکانی را برای سازمان شما فراهم می کند تا با موفقیت محیط انباره داده و سیستم هوشمند سازی کسب و کار را طراحی و پیاده سازی کنند.
این دوره در حقیقت چکیده سه دوره زیر می باشد:
تمرکز این دوره ارائه مفاهیم واجب و ضروری پیاده سازی DW / BI می باشد.
این دوره مجموعه ای از تکنیک ها، تجارب و توصیه هایی است که از آغاز پروژه DW / BI که با شناخت، تحلیل و برنامه ریزی پروژه می باشد تا پیاده سازی، نگهداری و توسعه آن.
در حقیقت علاوه بر ارائه این دانش، تمرینات کلاسی، بررسی و ارائه راهکار برای مسائل و مشکلات خاصی که آن سازمان در پیاده سازی پروژه با آن روبروست نیز از برنامه این دوره خواهد بود.
این دوره برای تمامی سازمان ها، شرکت ها و گروه هایی که می خواهند پروژه ای را در حوزه BI آغاز کنند و یا در روند پیاده سازی پروژه DW/BI هستند توصیه می شود. مبنای دوره آموزش DW/BI از مباحث ابتدایی تا مباحث پیشرفته می باشد.
این دوره برای تمامی افرادی که در پروژه های SQL Server Business Intelligence نقش دارند توصیه می شود. مدیران پروژه، تحلیل گر کسب و کار و مدل ساز داده، مدیران پایگاه داده، معماران نرم افزار و پیاده سازها و توسعه دهندگان ETL و برنامه های کاربردی .Business Intelligence
Introduction
Program/Project Planning and Management
Business Requirements Definition
Dimensional Modeling
Mature DW/BI System Check-ups
Technical Architecture Design
Product Selection and System Setup
Physical Database Design
Extract, Transformation and Load
BI Applications
DW/BI System Deployment and Support
DW/BI System Growth
Docker در واقع یکEngine متن باز بوده که وظیفه اتومات سازی Deploy کردن اپلیکیشن ها را بر روی Container ها دارد و همچنین یک نرم افزار تسهیل کننده جهت راه اندازی، ایجاد، Deploy کردن برنامه ها و به طوری کلی کار با Container ها می باشد.
در این دوره ما قصد داریم شما را با مفاهیمDocker و تکنولوژی آن اشنا سازیم با هم به چند سرویس مختلف را در قالب Container پیاده کرده و نحوه کار با آن را فرا گیریم.
در دوره مذکور امکان پیش ثبت نام وجود دارد لطفا پس از مراجعه به پروفایل خود تنها بر روی نام دوره و گزینه ثبت نام کلیک کنید، در صورت به حد نصاب رسیدن با شما تماس گرفته می شود.
امروزه استفاده از سیستم عامل لینوکس در سمت سرورهای مختلف بسیار متداول شده است و بسیاری از شرکتها و سازمانها به کارشناسان مرتبط در حوزه آموزش لینوکس و متن باز نیاز دارند. در همین راستا، لایتک به ارائه آموزشهای حرفه ای سیستم عامل لینوکس می پردازد به گونه ای که دوره های آموزشی آن در قالب دوره های حضوری گروهی برگزار می شوند.
مسیر یادگیری دوره های مربوط به سیستم عامل لینوکس به شرح ذیل می باشد:
این دوره برای علاقه مندان به مباحث Big Data و پردازش های توزیع شده طراحی شده است. پس از گذراندن دوره، دانش آموختگان درک بهتری از محیط کلان داده خواهند داشت و می توانند بسیاری از مسائل موجود در دنیای واقعی را با استفاده از ابزارهای موجود در این زمینه مدل کرده و توسعه دهند.
فرصت شغلی:
شایان ذکر است لایتک، برترین دانشجویان این دوره را با تایید استاد، به شرکت های منتخب جهت نیروی کار و یا کارآموزی معرفی مینماید.
در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.
دوره های آموزشی کلان داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:
آشنایی با مفاهیم و راه‌حل‌های موجود در دنیای کلان داده و توانایی حل مسائل موجود در این حوزه با استفاده از ابزارهای تدریس شده در کلاس
این دوره برای علاقه مندان به مباحث Big Data و پردازش های توزیع شده طراحی شده است. پس از گذراندن دوره، دانش آموختگان درک بهتری از محیط کلان داده خواهند داشت و می توانند بسیاری از مسائل موجود در دنیای واقعی را با استفاده از ابزارهای موجود در این زمینه مدل کرده و توسعه دهند.
فرصت شغلی:
شایان ذکر است لایتک، برترین دانشجویان این دوره را با تایید استاد، به شرکت های منتخب جهت نیروی کار و یا کارآموزی معرفی مینماید.
در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.
دوره های آموزشی کلان داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:
آشنایی با مفاهیم و راه‌حل‌های موجود در دنیای کلان داده و توانایی حل مسائل موجود در این حوزه با استفاده از ابزارهای تدریس شده در کلاس
تمام مباحث در قالب پروژه و مثال های عملی انجام خواهد شد
مدیران شرکت ها، استارتاپ ها، برنامه نویس ها و ...
این دوره ترکیب دو دوره Apche Spark و Apache Kafka می باشد.
این دوره به منظور بررسی مسائل موجود در حوزه Big Data و ارائه راه حل برای آنها با استفاده از ابزار قدرتمند آپاچی اسپارک طراحی گردیده است. بخش هایی نظیر پردازش های جریانی، کار با الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های رابطه ای با استفاده از ابزار اسپارک، مواردی هستند که در کلاس مورد بررسی قرار می گیرند.
همچنین از اسکالا به عنوان زبان توسعه برنامه ها استفاده می شود. به همین منظور بخشی از کلاس به یادگیری زبان اسکالا و کتابخانه های موجود در این زبان برنامه نویسی که مربوط به تحلیل داده های می باشند، اختصاص دارد.
این دوره برای علاقه مندان به مباحث کلان داده و پردازش داده های جریانی طراحی شده است. پس از گذراندن دوره، دانش آموختگان درک بهتری از محیط کلان داده، داده‌های جریانی و نحوه مدیریت داده‌ها در نرخ تولید و پردازش‌های بالا را خواهند داشت و می توانند بسیاری از مسائل موجود در دنیای واقعی را با استفاده از ابزارهای موجود در این زمینه مدل کرده و توسعه دهند.
در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی جهت شرکت در دوره، می توانید با شماره های لایتک تماس گرفته و نسبت به تعیین زمان مشاوره توسط کارشناسان لایتک اقدام گردد.
دوره های آموزشی کلان داده را برای حرفه ای شدن به خاطر بسپارید:
Apache Spark
Apache Kafka
Introduction to Stream Data Processing
Introduction to Apache Kafka
Kafka Command Line
Kafka Producer Java API
Kafka Consumer Java API
Kafka Connect and Spark Streaming
Streaming Platform Concept
دوره آموزشی
دانشجویان می توانند به صورت آزاد هر یک از دوره های آموزشی این مرکز را انتخاب نموده و پس از اتمام دوره انتخابی و شرکت در آزمون، گواهینامه معتبر دانشگاه صنعتی شریف را دریافت نمایند. (به طور مثال دوره آموزش آزاد Java SE یا جاوای مقدماتی)
مقطع آموزشی
دانشجویان می توانند در صورت تمایل، دوره های آموزشی به شرح ذیل را سپری نموده و موفق به دریافت مدرک مقطع آموزشی مربوطه شوند. (به طور مثال مقطع آموزشی کاردان برنامه نویسی تجاری)
Associate Of Science in Business Application Engineering
گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.
Bachelor Of Science in Business Application Engineering
گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.
Master Of Science in Business Application Engineering
گواهینامه های مورد نیاز در این مقطع به شرح ذیل است.
