Data Analysis with Python Topics

Python Language Basics, IPython and Jupyter Notebook

• Python Interpreter
• IPython Basics
• Python Language Basics
• Built-in Data Structures, Functions and Files

Numpy Basics

• Numpy ndarray
• Universal Functions
• Array Oriented Programming
• Linear Algebra in Numpy

Getting Started with Pandas

• Pandas Data Structures
• Essential Functionality
• Descriptive Statics
• Categorical Data
• Method Chaining

Data Cleaning and Preparation

• Handling Missing Data
• Data Transformation
• String Manipulation

Join, Combine, Reshape

• Hierarchical Indexing
• Combination and Merging Datasets
• Reshape and Pivoting

Visualization and Matplotlib

• Matplotlib
• Plot with pandas and seaborn
• Other Tools

Time Series

• Date and Time Data Types and Tools
• Time Series Basics
• Date Ranges, Frequencies and Shifting
• Time Zone Handling
• Periods and Period Arithmetic
• Resampling and frequency Conversion
• Moving Window Functions

Introduction to Machine Learning

• Scikit-Learn
• Learning Model
• Hyperparameter and Model Validation
• Feature Engineering
• Classification
• Regression
• Clustering

Examples and Projects

• Fifa 19 Dataset
• USDA Food Database
• 2012 Federal Election Commission Database
• US Baby names

• کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و هوش تجاری در سطوح مختلف
• علاقه مندان به علوم داده و آمار

• درک نسبت به داده و کسب توانایی انجام تحلیل‌های جستجوگرایانه در داده

• آماده سازی داده در راستای اخذ تصمیم‌های مبتنی بر داده

• توانایی کار بر روی داده‌های سری زمانی و درک نسبت به ارزش و اهمیت این نوع از داده

• قابلیت ارائه نمودارهای صحیح و استخراج این نمودارها با تکیه بر زبان برنامه‌نویسی پایتون

• درک اولیه نسبت به شاخه یادگیری ماشین و توانایی ارائه راهکار اولیه نسبت به این حوزه