مایکروسافت (Microsoft)
کارگاه آموزشی Ms.Projectسایر نرم افزارهای کاربردی
آموزش کاربردی نرم افزار SPSSمایکروسافت project نرم افزاریست برای مدیریت زمانی پروژه های بزرگ و کوچک و حتی کنترل اعمال روزانه فردی . - کاربردی و ساده و از خانواده مایکروسافت آفیس میباشد که توسط این نرم افزار ما مدیریت زمان را بدست میگیریم، در صورتی که برنامه به درستی تعریف شده باشد بهترین بازدهی را دارا میباشد در غیر اینصورت ممکن است برای پروژه مشکلاتی پیش بیاید لذا در این امر برای پروژه های بزرگ باید از افراد با تجربه و مجرب استفاده شود و شرکت ها میتوانند برای پرورش نیروی کنترل پروژه، افراد مبتدی را در پروژه های کوچک مشارکت دهند و در پروژه های برزگ به تدریج استفاده نمایند.
نرم‌افزار SPSS نرم افزاری است که جهت تحلیل آماری در تحقیقات دانشگاهی و پژوهش‌های سازمانی استفاده می‌گردد. این نرم افزار مخفف Statistical package for social science به معنای «بسته‌آماری برای علوم اجتماعی» است، که در عین راحتی و سادگی، یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تحلیل آماری داده‌های اجتماعی و رفتاری میباشد. یادگیری آسان، سادگی استفاده و قدرت بالا در انجام محاسبات پیچیده، این نرم افزار را به یکی از رایج‌ترین بسته‌های نرم‌افزاری مورد استفاده در تجزیه و تحلیل آماری مبدل نموده است.
شرکت کنندگان در این دوره آموزشی، با مفاهیمی همچون :
آشنا می گردند.
بخش اول: مقدمه ای بر روش تحقیق
روشهای شناخت
انواع روشهای پژوهش
دسته بندی روش های پژوهش بر اساس هدف
دسته بندی روش های تحقیق بر اساس هدف
انواع متغیرهای پژوهش
مقیاس های اندازه گیری متغیرها
جامعه آماری و نمونه آماری
تعیین حجم نمونه زمانی که حجم جامعه نامعلوم است
نمونه گیری زمانی که هم حجم جامعه نامعلوم و هم واریانس نمونه اولیه موجود نیست
استفاده از جدول مورگان
روشهای گردآوری اطلاعات
تهیه پرسشنامه
روایی پرسشنامه
پایایی پرسشنامه
روشهای آماری مورد استفاده
خلاصه آزمونهای پارامتریک
خلاصه آزمونهای ناپارامتریک
بخش دوم: شروع کار با نرم افزار SPSS
وارد کردن داده ها در برنامه SPSS
محاسبه فراوانی های داده ها
محاسبه آلفای کرونباخ در SPSS
بخش سوم: انجام آزمون های فرض آماری با SPSS
آزمون t مستقل (Independent samples t-test)
آزمون t زوجی (Paired samples t-test)
آزمون t تک نمونه (One sample t-test)
آزمون تحلیل واریانس (Analysis of variance : ANOVA)
روش تحلیل عاملی (Factor Analysis)
تحلیل عامل با استفاده از نرم افزار SPSS
بخش چهارم: کاربردهای آزمون خی دو (x2)
آزمون استقلال خی-دو (x2)
آزمون نیکوئی برازش خی-دو (x2)
بخش پنجم: آزمون همبستگی و رگرسیون
ضریب همبستگی پیرسون
ضریب همبستگی اسپیرمن
ضریب همبستگی کندال
بخش ششم: آزمونهای ناپارامتریک
آزمون فریدمن
آزمون همبستگی کندال (Kendall ' s coefficient of concordance)
آزمون علامت و آزمون ویلکاکسون
آزمون مک نمار
آزمون مان-ویتنی
آزمون کولموگروف اسمیرنف
کروسکال-والیس
بخش هفتم: تحلیل مسیر
طراحی یک نمودار تحلیل مسیر
مفاهیم مقدماتی تحلیل مسیر
اثر مستقیم، اثر غیر مستقیم و اثر كل
تحلیل مسیر با SPSS
محسابه خطا
بخش هشتم: تمرینات تکمیلی
جدول فراوانی یا جدول یک بعدی
فرمان Recode (دسته بندی متغیر ها)
فرمان Compute (ایجاد متغیر جدید از متغیرهای موجود)
جدول دو بعدی Crosstabs
جدول دو بعدی Crosstabs / دو متغیر رتبه ای
جدول دو بعدی Crosstabs / با متغیر کنترل ( جدول سه بعدی)
آزمون تی (t – test) / بررسی تفاوت میانگین یک متغیر در بین دو گروه
آزمون اف (f – test) / بررسی تفاوت میانگین یک متغیر مقیاسی بین 3 گروه و بیشتر
آزمون یو (u test) / بررسی تفاوت میانگینیک متغیر رتبه ای در بین دو گروه
