دپارتمانسایر دوره ها
دوره های در حال ثبت نام
کد دوره : --
صدور مدارک جدید لایتک

دانشجویانی که مدارک آنها به دلایل زیر از اعتبار ساقط شده است می توانند نسبت به تمدید و یا تعویض مدارک خود اقدام نمایند.

  • منقضی شدن مهلت مدرک
  • مفقود شدن مدرک
  • نیاز به صدور مدرک جدید با هولوگرام دانشگاه شریف

برای تمدید مدارک کافی است از طریق باشگاه دانشجویان دوره صدور مدارک را انتخاب نمایید و پس از واریز وجه با شماره تلفن 02166086019 تماس بگیرید.

 

مخاطبان دوره

تمامی دانشجویانی که مدارک لایتک شریف را دریافت نموده اند.

توانایی پس ازگذراندن دوره

تمدید و یا تعویض مدارک قدیمی

سرفصلهای دوره
مدت زمان
استاد
هزینه دوره حضوری
۱۰۰۰۰۰ تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
روزهای برگزاری
ساعات برگزاری
کد دوره : --
آموزش نرم افزار متلب ۲۰۱۶

متلب یکی از زبان های سطح بالا با محیط جذاب می باشد که اساس کار آن بر روی ماتریس بنا شده است. این زبان در بیشتر رشته های مهندسی و دیگر رشته ها کاربرد فراوان دارد، محاسبات فازی، پردازش سیگنال، شبکه عصبی، شبیه سازی و محاسبات آماری تنها بخشی از امکانات این زبان می باشد که شما می توانید به راحتی از آن ها بهره بگیرید.

مخاطبان دوره

تمامی دانشجویان رشته های مهندسی

توانایی پس ازگذراندن دوره

پیاده سازی و کار با نرم افزار متلب

سرفصلهای دوره
  • بخش اول
    • مقدمه‌اي بر  MATLAB
    • مزیت‌هاي  MATLAB
    • اشکالات  MATLAB
    • محیط کار  MATLAB
    • پنجره‌ی Workspace:
      • دستور Whos
      • حذف و اضافه‌ی متغیرها
      • عملگرهای ریاضی
      • پنجره‌ی Command History
      • نمایش متغیرها به کمک پنجره‌ی Workspace
      • تغییر مقدار متغیرها در پنجره‌ی Workspace
      • دستور clc
      • دستور clear
      • پنجره‌ی Command Window
      • پنجره‌ی Current Directory
      • پنجره‌ی Help
      • انجام تنظیمات نمایشی بر روی پنجره‌ها
      • پنجره‌ی Figure
      • رسم تابع سینوسی y=sin(x)  برای نمونه
      • طریقه‌ی نگارش m-file
      • آزمایش یک m-file نمونه (ترسیم تابع y=sin(x))
    • استفاده از  Help
      • دستور lookfor
      • دستور help
  • بخش دوم
    • متغیرها و آرایه‌ها
    • عملگرهاي ریاضی
    • توابع دریافت ورودي از صفحه‌کلید
    • آرایه‌هاي چندبعدي و زیرآرایه‌ها
    • مقادیر خاص
    • نمایش داده‌هاي خروجی
    • ذخیره ماتریس‌ها در فایل‌هاي داده‌ای
    • اولویت عملگرها
    • مقدمه‌ي ترسیم در  MATLAB
  • بخش سوم
    • عبارات شاخه‌اي و طراحی برنامه
    • عملگرهاي مقایسه‌اي و منطقی
    • مثال: محاسبه و تصمیم‌گیری بر مبنای دلتای معادله درجه دوم
    • توابع منطقی
    • ساختار If
    • ساختارSwitch
    • ساختار Try/Catch
    • ترسیم پیشرفته درMATLAB
  • بخش چهارم
    • حلقه‌ها در MATLAB
    • حلقه‌ي While
    • حلقه‌ي For
    • مثال: محاسبه بسط تابع نمایی به کمک حلقه‌ While
    • دستورات Continue و Break
    • حلقه‌هاي تودرتو
    • آرایه‌هاي منطقی
  • بخش پنجم
    • تعریف توابع
      • مقدمه‌ای بر توابع تعریف‌شده توسط کاربر
      • ارسال متغیرها در MATLAB
      • استفاده از حافظه‌ی سراسری
      • توابع Function
      • زیر توابع و توابع خصوصی
  • بخش ششم
    • داده‌های مختلط
      • داده‌های مختلط و توابع داده‌های مختلط
      • ترسیم داده‌های مختلط
    • داده‌های کاراکتری و رشته‌ای
      • تبدیل رشته‌ها به انواع دیگر داده و بالعکس
      • توابع و عملگرهای مقایسه و اتصال رشته‌ها
    • ترسیم نمودارهای با کاربرد خاص
    • توابع ورودی و خروجی
    • پردازش فایل‌ها بر روی دیسک
    • استفاده از واسط گرافیکی کاربر (GUI)
مدت زمان
۳۰
هزینه دوره حضوری
۶۰۰۰۰۰ تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
۹۶/۰۲/۰۲
روزهای برگزاری
شنبه
ساعات برگزاری
۱۷:۳۰ الی ۲۰:۳۰
کد دوره : --
مبانی داده کاوی و آموزش نرم افزار رپیدماینر

نرم افزار رپیدماینر که یکی از بهترین و پرطرفدارترین نرم افزار های داده کاوی می باشد به شما این امکان را می دهد که بدون نیاز به داشتن دانش برنامه نویسی به اجرا و پیاده سازی پروژه های داده کاوی، یادگیری ماشین، متن کاوی و تحلیل تجاری بپردازید.

پیش نیاز این دوره مفاهیم اولیه امار و علم داده هامی باشد.

مخاطبان دوره

  پژوهشگران حوزه داده کاوی – مشاوران و کارشناسان سازمان های کوچک و متوسط

توانایی پس ازگذراندن دوره

اجرا و پیاده سازی و تحلیل روش های مختلف داده کاوی بر روی داده های سازمان

سرفصلهای دوره

آشنایی با داده کاوی

  • مقدمه‌ای بر Data Mining
  • مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها

  • مدیریت داده های از دست رفته
  • تشریح داده ها
  • پاکسازی داده ها
  • کاهش بعد و گسسته سازی داده ها
  • انتخاب متغیرهای تاثیر گذار
  • تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل

خوشه بندی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

  • مرور روش‌های معمول
  • نحوه ارزیابی مدل ها

کشف نقاط دور افتاده

  • مرور روش های معمول

کلیه موارد با استفاده از نرم افزار رپیدماینر پیاده سازی و آموزش داده خواهند شد.

مدت زمان
۲۴
هزینه دوره حضوری
۸۰۰۰۰۰ تومان
هزینه دوره مجازی
دوره به صورت مجازی برگزار نمی شود
تاریخ برگزاری
۹۶/۰۲/۱۲
روزهای برگزاری
سه شنبه
ساعات برگزاری
۱۷:۳۰ الی ۲۰:۳۰
استادان سایر دوره ها
برنامه دروس سایر دوره ها
نام کاربری یا کلمه ورود اشتباه است
ثبت نام انجام نشد
باشگاه ۱۶۱۲۶ عضوی لایتک
ثبت نام
ورود به صفحه شخصی
بازیابی گذرواژه
آدرس: تهران، خیابان آزادی، ضلع شمالی دانشگاه صنعتی شریف، کوچه گلستان، پلاک ۹
تلفن: ۰۲۱۶۶۰۱۳۶۴۷ - ۰۲۱۶۶۰۱۳۴۵۵
فکس: ۰۲۱۸۹۷۸۳۷۵۶
پیامک: ۳۰۰۰۲۵۷۷۱۱
ایمیل: info@laitec.ir | ecare@laitec.ir
شماره حساب : ۶۹۴۹۶۱۹۵۵۳ با شناسه ۱۲۳/۴۴ نزد شعبه بانک ملت باجه دانشگاه صنعتی شریف
استفاده از مطالب سايت لایتک فقط برای مقاصد غیر تجاری و با ذکر منبع بلامانع است.
کلیه حقوق این سایت متعلق به آزمایشگاه یادگیری فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شریف (لایتک) می باشد.
laitec.ir
Copyright © 2002-2017